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文章来源:广西今年累计报告20例H7N9病例    发布时间:06-21 15:28  【字号:      】

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  “神经系统就是一个万向链接的网络,最适合开展人工智能研究,特别看好应用于脑病的临床决策支持。”王拥军是国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长,他介绍,“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度学习,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。

  此外,目前AI在神经系统影像诊断方面,仍完全依赖于数据真实性和质量的支撑,在缺乏大数据支持的疑难病、罕见病诊断领域,AI和专业医生之间仍存在差距。  随着人工智能应用逐渐渗透至社会更多行业,不少人是否因此失业一直备受关注。如果人工智能“阅片”准确率已达到95%以上,是否意味着放射科医生未来不再具备竞争力?

  这次向全球招募神经科医生开展“人机大赛”,其目的也是要验证天医智诊断的准确性。王拥军认为,天医智应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段具有无可比拟的优越性,未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。

  系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品;相当于高年资主任医师水平  记者了解到,在“出师”之前,天医智AI经过了半年多的“学习”时间。

  基层医院诊断能否与大医院同等水准?  焦点3

  焦点1  记者了解到,在“出师”之前,天医智AI经过了半年多的“学习”时间。

  上个月,全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动,国家神经系统疾病临床医学研究中心宣布备战,面向全球致力于攻克“脑病”的医生发出“英雄帖”。一个月来,参赛情况如何?  AI辅助医生“阅片” 诊断准确率超95%

  系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品;相当于高年资主任医师水平  ■ 揭秘

  此外,目前AI在神经系统影像诊断方面,仍完全依赖于数据真实性和质量的支撑,在缺乏大数据支持的疑难病、罕见病诊断领域,AI和专业医生之间仍存在差距。  王拥军介绍,从全国范围来看,影像科人才资源地域性分配不均衡问题突出。以脑肿瘤为例,北京天坛医院每年手术量约为一万例,而在大部分基层医院,这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查,还是会选择携带片子到三甲大医院来看,有的在“上流”的过程中反复多次拍片,造成资源浪费。如果基层医院能利用AI技术为诊断赋能,让基层医生在读片诊断上与大医院具备同等水准,提升诊疗效率,就能减少患者不必要的诊疗环节和经济损失,也能减轻大医院压力。

  “除了学习速度外,它的稳定性也明显超越人类。不知道累,也不受外界干扰因素的影响。不像医生会被情绪、状态、时间地点等外界因素打扰,从而影响描述准确性。它永远保持冷静,水平稳定。”高培毅表示。

  记者了解到,在“出师”之前,天医智AI经过了半年多的“学习”时间。

  机器诊断准确率达到什么水平?

  在近期“人机大战”决赛备战中,高培毅还为提升AI系统应战能力展开集训。300多个病例,陪练医生们需10小时以上时间才能完成,AI只需不到半小时。

  该AI研发团队相关负责人介绍,正式“培养”中,AI的学习教材直接来源于天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例,巨大的数据库成为其知识来源。在脑膜瘤、垂体瘤、胶质瘤等常见病领域,AI显示出了卓越的诊断水平。“学艺”半年后,AI在一些神经系统常见病的判断上已游刃有余,在部分脑瘤的磁共振影像诊断上,准确率已达到90%以上。

  在近期“人机大战”决赛备战中,高培毅还为提升AI系统应战能力展开集训。300多个病例,陪练医生们需10小时以上时间才能完成,AI只需不到半小时。

  机器诊断准确率达到什么水平?

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